白话解析 | 数据资产的价值，是啥玩意儿？

点击蓝字

关注我们

此前，我们介绍了《数据资产的三驾马车：价值、确权、定价》，那我们就详细的拆解下这三驾马车。

数据资产，简单说就是企业手里那些能生钱的数据。就像你手机里的美照，虽然摸不着，但能发圈炫耀，数据资产也是，虽然看不见，但能帮企业赚钱。

数据资产有啥特点？

1. 无形性：数据资产就像空气，你看不到摸不着，但它无处不在，而且超级重要。

2. 可复制性：数据资产可以无限复制，而且复制成本几乎为零，这可比复印纸质文件便宜多了。

3. 时效性：数据就像新闻，今天的热点明天可能就凉了，所以得及时用。

4. 多样性：数据来自四面八方，形式多样，有的整齐排列（结构化数据），有的乱成一团（非结构化数据）。

怎么评估数据资产的价值？

1. 成本法：看看造这个数据花了多少钱，包括收集、存储、处理等等。

2. 市场法：看看市场上别人家类似的数据卖多少钱，咱们也差不多。

3. 收益法：预测这些数据能带来多少收益，比如通过数据分析提升销售。

4. 层次分析法：把数据的价值拆成多个小块，一块一块地分析，最后拼起来。

举个例子？

拿电商来说，某宝或者某东，他们手里有一大堆用户数据。这些数据能告诉他们你喜欢啥，你啥时候买东西，你一般花多少钱。有了这些信息，他们就能给你推荐你可能喜欢的东西，让你买得更爽，同时也让他们赚得更多。据说，这些数据值老鼻子钱了，几十亿甚至更多！

数据资产的价值，咋就这么大？

因为数据资产能让企业更懂你。比如，你在网上书店买书，网站就会记住你的喜好，下次你再来看，它就给你推荐你可能感兴趣的新书。这样，你买书的体验好了，书店也能多卖点书，大家都开心。

再比如，汽车公司通过收集车辆使用数据，分析出哪些部件容易坏，提前通知车主保养，这样车主的车不容易坏，公司也能提供更好的服务，提升品牌形象。

总之，数据资产的价值就在于它们能帮企业更好地了解和服务客户，同时也能带来实实在在的收益。希望这些例子能让你对数据资产的价值有一个更直观的理解！

推荐阅读

END

发现“分享”和“赞”了吗，戳我看看吧~